봄철의 곰만큼

통계에서 빠지지 않고 등장하는 것중 하나가 바로 상관관계란 말인데, 이게 묘하게 혼동하기 쉽다. 상관이란? 사회조사나 자연관찰시 하나의 특질이나 행동이 다른 특질이나 행동에 수반하여 나타난다는 사실이 밝혀지게 되면 이 둘은 상관이 있다고 말한다. 예) 모유를 오래 수유하면 성장후 학업성취도가 높아진다.(Horwood & Fergusson,1998) -모유수유가 학업성취도에 상관이 있는지 여부 상관계수란? 둘 이상의 관계에 대한 통계적 측정치로, 얼마나 밀접하게 관계가 있는지, 둘 중 하나가 다른 하나를 얼마나 잘 예측하는지를 알려준다. 예) 모유를 오래 수유하면 성장후 학업성취도가 높아진다.(Horwood & Fergusson,1998) -모유를 수유하는것이 학업성취도를 예언할 수 있는지 여부 상관관계와..

빈도분석, 상관관계분석 등을 할때 제일 거슬리는게 뭘까? 그건 변수의 값이 너무 다양할 경우에 정리가 안된다는 것 아닐까? 그런 당신을 위해 준비했습니다. 변수 정리하기 :) 너무 쉬워 그냥 넘어가기 마련인데 저는 처음에 너무 당황했거든요. 뭐든 초보일땐 간단한게 제일 어려운 법이니까요. 그럼 시작하죠. 변수를 정리하지 않으면 어떻게 될까? 1. 빈도분석 했을땐? (너무 길어 임의로 잘랐다.) 2. 교차분석 했을때는? 결과 : 결과값이 너무 많이 떠서 제대로된 분석을 할 수 없다. 그래서 변수를 정리한다. 변수정리를 하자 :) 1. 다른변수로 코딩변경을 연다. (변환 → 다른변수로 코딩변경) -같은 변수로 바꾸는 것보다 이후 실수 했을때 수정이 쉽다. 2. 새로운 변수로 코딩을 변경한다. 2.1 교체할 ..