봄철의 곰만큼

다중응답은 뭘까? :) 다중응답은 설문지에서 1개 이상의 선택지를 중복하여 응답을 하는 것이다. (우선순위 문항과는 다르다.) ex) 모두 고르시오. 다중응답 분석 하기 1. 데이터 불러오기 2. 다중응답의 변수군을 정의해준다. (분석→ 다중응답→ 변수군 정의) 주의) 변수 유형이 숫자여야 한다. (변수에서 문자면 변수 군에 뜨지 않는다.) 3. 다중응답 변수군 정의 순서 3.1) 변수군을 클릭한다.(어떤방법1,2,3을 옮긴다.) 3.2) 범주를 클릭한다. 3.3) 범위를 쓴다.(문항범위 그대로 쓴다. 보기 문항 개수) 3.4) 이름과 설명을 적는다. 3.5) 추가를 클릭한다. 주의) 범위부분은 보기 문항개수로! (추가를 하면 아래와 같이 $어떤방법 이렇게 변수군이 정의된다.) 4. 다중응답 빈도분석을 ..

우선순위 응답은 뭘까? :) 우선순위 문항은 한 문항에 순위를 매겨 그 문항에 대한 우선순위를 정하는 것이다. ex) 배우자 선택시 중요한것 1-10까지 선택하시오 (이런경우 사용하는 SPSS) 우선순위 응답하기 :) 1. 데이터 불러오기 2. 기술통계 이용하여 우선순위 분석하기-평균을 구함 (분석→ 기술통계량→ 기술통계) 3. 기술통계 값을 확인한다. ▶ (옵션을 확인 하면 평균에 체크되어 있음을 볼 수 있다.) 4. 데이터 값 쓰기 (여기서 중요한 것은 평균, 표준편차 이다. N과 최소값 최대값은 중요하지 않다. 평균과 표준편차를 중심으로 설명하면 된다.) 주의) 왜 빈도분석을 이용하지 않을까? -빈도분석으로 하면..! ▶ 위와 같이 빈도분석으로는 많은 것을 확인해야 하기때문에 평균을 내주는 기술통계..

신뢰도는 왜? :) 신뢰도란 반복되는 측정에서 어느 정도 동일한 결과를 얻게 되는가를 뜻하는 말이며 측정도구가 측정코자 하는 현상을 일관되게 측정하는 능력을 말한다. 연구결과에 대한 신뢰도 측정은 결국 척도의 신뢰성이나 마찬가지이다. 만약 연구자가 척도를 개발했을 때는 척도에 대한 신뢰도 검사는 필수적이다. 오늘은 이 신뢰도를 측정하는 방법에 대해 알아보자. Chronbach's Alpha가 뭐지? :) 각 문항의 관련성은 각 문항이 측정하고자 하는 잠재변수와의 관련성에 의해 논리적으로 설명할 수 있으며 만약 한 질문지의 문항들이 그들의 잠재변수와 강한 관련성을 갖는 다면 그 문항들은 서로 강한 관련성을 갖는다. -질문문항들에 대해 같은 견해를 가지고 있는 사람들이 같은 응답을 할 정도를 의미한다. "일..

회귀분석은 어렵다. 특히 결과값 해석이.... 아무리 쉽게 써져 있어도 그건 통계하는 사람들의 눈에나 쉽지, 나처럼 아무리 인터넷과 책을 뒤져봐도 그 알수없는 용어들이 뭐가 뭔지 모르는 사람들을 위해서 쓴다! 우선 회귀분석에 대해 알아보자. 고고씽! 회귀분석은 왜 할까? 흩어져 있는 잔차들(산포도)을 가장 잘 대표하는 지나가는 선을 찾기 위해서이다. 바로 이 선을 통한 회귀식을 이용하여 여러 개의 독립변수를 통해 종속변수를 예측할 수 있다. (즉 그 선을 통해 공식을 발견하면 y(종속변수)=ax(독립변수)+b을 통해 x를 알면 y를 알 수 있다는 장점이 있다.) 예를들어 어떤프로그램의성과가 교육과 사용자의 참여 등을 통해 이루어 진다고 예측할때, 프로그램의성과 : 종속변수(y) 교육, 사용자의참여 등등 ..

빈도분석이란? :) 데이터 값이 얼마인지 손쉽게 확인하기 위해서 이다. 일반적으로 인구통계학적 특성을 확인할때 많이 이용된다. spss를 이용해 빈도분석 해보자 :) 1. 데이터 불러오기 2. 빈도분석하기 (분석→기술통계량→빈도분석) 3. 변수옮기기 (클릭해서 화살표를 이용해 옮기면 됨) 주의) 변수옮길때 (화살표 아래처럼 한꺼번에 다 하면 안된다. 왜일까?) 주의 이유) 이런 결과가 나오기 때문에! 4. 옵션에 체크하기 tip 히스토그램을 선택한다. (도표 → 히스토그램) 5. 빈도분석해석 (퍼센트를 보면 해석이 쉽다.) 6. 정리하기 (보기 쉽게 정리-표본수가 100이므로 비율이 같음) !!표 제목과 내용은 표 위에 써야 한다.의외로 실수 하기 쉽다. 더해서) 엑셀을 이용해서 아래와 같은 그래프로 옮..

빈도분석, 상관관계분석 등을 할때 제일 거슬리는게 뭘까? 그건 변수의 값이 너무 다양할 경우에 정리가 안된다는 것 아닐까? 그런 당신을 위해 준비했습니다. 변수 정리하기 :) 너무 쉬워 그냥 넘어가기 마련인데 저는 처음에 너무 당황했거든요. 뭐든 초보일땐 간단한게 제일 어려운 법이니까요. 그럼 시작하죠. 변수를 정리하지 않으면 어떻게 될까? 1. 빈도분석 했을땐? (너무 길어 임의로 잘랐다.) 2. 교차분석 했을때는? 결과 : 결과값이 너무 많이 떠서 제대로된 분석을 할 수 없다. 그래서 변수를 정리한다. 변수정리를 하자 :) 1. 다른변수로 코딩변경을 연다. (변환 → 다른변수로 코딩변경) -같은 변수로 바꾸는 것보다 이후 실수 했을때 수정이 쉽다. 2. 새로운 변수로 코딩을 변경한다. 2.1 교체할 ..

앞서 회귀분석에 대해서 포스팅을 했는데, 그때 말씀드렸 듯이 앞서 해야할 것이 바로 요인분석입니다. 전 제가 몰랐을때 고생한거 고려해 쉽게 쓴다고 쓰다 너무 길어졌어요;ㅠ 요인분석은 뭘까? 요인분석은 쉽게 말해 문항들을 묶는 것이다. 보통 리쿼드 척도 문항을 통한 설문을 했을때 이용한다. 한 질문에 대한 여러 세부 질문들의 문항들을 다 통털어서 정말 한 질문을 물어보는것이 맞느냐. 즉 단하나의 요인으로 떨어지는지, 그 외의 다른 요인이 존재하는지 여부에 대해 알아보기 위한 것이다. 예를들어 난 수면시간이 성적에 영향을 미치는 지 여부에 대한 질문을 했지만, 막상 설문지를 코딩해 요인분석하고 나면 수면시간과 성적과의 연관관계와 공부와 집중력에 대한 연관관계 이런식으로 두가지를 한꺼번에 질문한 것일 가능성이..