봄철의 곰만큼

다중응답은 뭘까? :) 다중응답은 설문지에서 1개 이상의 선택지를 중복하여 응답을 하는 것이다. (우선순위 문항과는 다르다.) ex) 모두 고르시오. 다중응답 분석 하기 1. 데이터 불러오기 2. 다중응답의 변수군을 정의해준다. (분석→ 다중응답→ 변수군 정의) 주의) 변수 유형이 숫자여야 한다. (변수에서 문자면 변수 군에 뜨지 않는다.) 3. 다중응답 변수군 정의 순서 3.1) 변수군을 클릭한다.(어떤방법1,2,3을 옮긴다.) 3.2) 범주를 클릭한다. 3.3) 범위를 쓴다.(문항범위 그대로 쓴다. 보기 문항 개수) 3.4) 이름과 설명을 적는다. 3.5) 추가를 클릭한다. 주의) 범위부분은 보기 문항개수로! (추가를 하면 아래와 같이 $어떤방법 이렇게 변수군이 정의된다.) 4. 다중응답 빈도분석을 ..

우선순위 응답은 뭘까? :) 우선순위 문항은 한 문항에 순위를 매겨 그 문항에 대한 우선순위를 정하는 것이다. ex) 배우자 선택시 중요한것 1-10까지 선택하시오 (이런경우 사용하는 SPSS) 우선순위 응답하기 :) 1. 데이터 불러오기 2. 기술통계 이용하여 우선순위 분석하기-평균을 구함 (분석→ 기술통계량→ 기술통계) 3. 기술통계 값을 확인한다. ▶ (옵션을 확인 하면 평균에 체크되어 있음을 볼 수 있다.) 4. 데이터 값 쓰기 (여기서 중요한 것은 평균, 표준편차 이다. N과 최소값 최대값은 중요하지 않다. 평균과 표준편차를 중심으로 설명하면 된다.) 주의) 왜 빈도분석을 이용하지 않을까? -빈도분석으로 하면..! ▶ 위와 같이 빈도분석으로는 많은 것을 확인해야 하기때문에 평균을 내주는 기술통계..

신뢰도는 왜? :) 신뢰도란 반복되는 측정에서 어느 정도 동일한 결과를 얻게 되는가를 뜻하는 말이며 측정도구가 측정코자 하는 현상을 일관되게 측정하는 능력을 말한다. 연구결과에 대한 신뢰도 측정은 결국 척도의 신뢰성이나 마찬가지이다. 만약 연구자가 척도를 개발했을 때는 척도에 대한 신뢰도 검사는 필수적이다. 오늘은 이 신뢰도를 측정하는 방법에 대해 알아보자. Chronbach's Alpha가 뭐지? :) 각 문항의 관련성은 각 문항이 측정하고자 하는 잠재변수와의 관련성에 의해 논리적으로 설명할 수 있으며 만약 한 질문지의 문항들이 그들의 잠재변수와 강한 관련성을 갖는 다면 그 문항들은 서로 강한 관련성을 갖는다. -질문문항들에 대해 같은 견해를 가지고 있는 사람들이 같은 응답을 할 정도를 의미한다. "일..

통계에서 빠지지 않고 등장하는 것중 하나가 바로 상관관계란 말인데, 이게 묘하게 혼동하기 쉽다. 상관이란? 사회조사나 자연관찰시 하나의 특질이나 행동이 다른 특질이나 행동에 수반하여 나타난다는 사실이 밝혀지게 되면 이 둘은 상관이 있다고 말한다. 예) 모유를 오래 수유하면 성장후 학업성취도가 높아진다.(Horwood & Fergusson,1998) -모유수유가 학업성취도에 상관이 있는지 여부 상관계수란? 둘 이상의 관계에 대한 통계적 측정치로, 얼마나 밀접하게 관계가 있는지, 둘 중 하나가 다른 하나를 얼마나 잘 예측하는지를 알려준다. 예) 모유를 오래 수유하면 성장후 학업성취도가 높아진다.(Horwood & Fergusson,1998) -모유를 수유하는것이 학업성취도를 예언할 수 있는지 여부 상관관계와..

가끔 보면 통계는 너무 어렵다. 특히 말이 너무 어렵다. 통계 자체가 어렵다기 보다는 용어들이 너무 어렵달까? 그래서 오늘 마음먹고 정리해보았다. 1. 통계란 데이터로부터 정보를 얻는 방법으로 데이터를 기반으로 통계학을 통해 판단을 내릴 수 있는 근거가 되는 정보를 추출해 내는것을 말한다. 즉, 알 수 없는 여러 데이터를 바탕으로 통계를 거쳐 정보란 것을 추출하는것이다. 2. 모집단과 표본집단의 차이 예를들어 만약 고등학생들의 영어성적을 알고싶다고 했을때, 전국 모든 고등학생들의 영어성적 데이터[모집단] 를 가지고 정보를 추출한다는 것이 만만치가 않다. 그래서 몇몇 대표할만한 고등학생들의 성적[표본집단] 을 바탕으로 정보를 추출해야한다. 이때, 그들의 대표성을 찾기위해선 앞서 포스팅했듯 신뢰도와 유의도를..

정말 통계의 통짜도 모르고, SPSS는 C언어같다 느끼던 그시절.교수님의 모든말은 외계어였고, 과제는 그 어떤 책을봐도 모르겠더랬다.그때 내게 한줄기 희망은 인터넷이었는데, 세상엔 전문가만 있는건지 왜이렇게 어렵게 써놀걸까 하고 화가났다.(지금보면 쉽게 설명되있던 거였는데도) 신뢰수준과 유의수준은 뭘까? 표본집단에서 모집단을 추출하다 보면 에러가 생길 수 있다. 100%만족스러운 표본집단을 추출 하긴 쉽지않다. 뜨거운형제들에서 김구라씨의 말처럼[여기있는 여자들이 과연 우리나라 여성을 대표할 수 있냐?] 에 대한 문제가 발생할 수 있는데, 연구자는 그것을 증명할 필요가 있다. :) 근데 뜨거운형제들 이거 정말 재밌네요! 탁재훈씨 완전 싫어했는데, 이 프로를 통해 좋아보이는걸 보니 연예인에게 있어 프로그램의..

회귀분석은 어렵다. 특히 결과값 해석이.... 아무리 쉽게 써져 있어도 그건 통계하는 사람들의 눈에나 쉽지, 나처럼 아무리 인터넷과 책을 뒤져봐도 그 알수없는 용어들이 뭐가 뭔지 모르는 사람들을 위해서 쓴다! 우선 회귀분석에 대해 알아보자. 고고씽! 회귀분석은 왜 할까? 흩어져 있는 잔차들(산포도)을 가장 잘 대표하는 지나가는 선을 찾기 위해서이다. 바로 이 선을 통한 회귀식을 이용하여 여러 개의 독립변수를 통해 종속변수를 예측할 수 있다. (즉 그 선을 통해 공식을 발견하면 y(종속변수)=ax(독립변수)+b을 통해 x를 알면 y를 알 수 있다는 장점이 있다.) 예를들어 어떤프로그램의성과가 교육과 사용자의 참여 등을 통해 이루어 진다고 예측할때, 프로그램의성과 : 종속변수(y) 교육, 사용자의참여 등등 ..

들어가기에 앞서 SPSS란? :) spss는 많이 쓰이는 통계분석프로그램의 하나로 설문조사한 결과데이터를 가지고 손쉽고 논리적으로 통계결과에 도출할 수 있다. spss의 장점은 단순한 기술통계로부터 복잡한 다변량 통계분석까지 쉽게 할 수 있으며 아웃풋 데이터에서 바로 불러와 편집이 가능하다는데 있다. 기술통계란 뭘까? 평균 분산 표준편차등을 구하는 통계의 가장 기본 기술통계 구하기 :) 1. 데이터 불러오기 2. 빈도분석하기 (분석→기술통계량→빈도분석) 3. 변수옮기기 (클릭해서 화살표를 이용해 옮기면 됨) 4. 옵션선택하기 (그냥 나둬도 된다.-이 경우엔 분산에 체크함) 5. 결과값 해석하기

빈도분석이란? :) 데이터 값이 얼마인지 손쉽게 확인하기 위해서 이다. 일반적으로 인구통계학적 특성을 확인할때 많이 이용된다. spss를 이용해 빈도분석 해보자 :) 1. 데이터 불러오기 2. 빈도분석하기 (분석→기술통계량→빈도분석) 3. 변수옮기기 (클릭해서 화살표를 이용해 옮기면 됨) 주의) 변수옮길때 (화살표 아래처럼 한꺼번에 다 하면 안된다. 왜일까?) 주의 이유) 이런 결과가 나오기 때문에! 4. 옵션에 체크하기 tip 히스토그램을 선택한다. (도표 → 히스토그램) 5. 빈도분석해석 (퍼센트를 보면 해석이 쉽다.) 6. 정리하기 (보기 쉽게 정리-표본수가 100이므로 비율이 같음) !!표 제목과 내용은 표 위에 써야 한다.의외로 실수 하기 쉽다. 더해서) 엑셀을 이용해서 아래와 같은 그래프로 옮..

빈도분석, 상관관계분석 등을 할때 제일 거슬리는게 뭘까? 그건 변수의 값이 너무 다양할 경우에 정리가 안된다는 것 아닐까? 그런 당신을 위해 준비했습니다. 변수 정리하기 :) 너무 쉬워 그냥 넘어가기 마련인데 저는 처음에 너무 당황했거든요. 뭐든 초보일땐 간단한게 제일 어려운 법이니까요. 그럼 시작하죠. 변수를 정리하지 않으면 어떻게 될까? 1. 빈도분석 했을땐? (너무 길어 임의로 잘랐다.) 2. 교차분석 했을때는? 결과 : 결과값이 너무 많이 떠서 제대로된 분석을 할 수 없다. 그래서 변수를 정리한다. 변수정리를 하자 :) 1. 다른변수로 코딩변경을 연다. (변환 → 다른변수로 코딩변경) -같은 변수로 바꾸는 것보다 이후 실수 했을때 수정이 쉽다. 2. 새로운 변수로 코딩을 변경한다. 2.1 교체할 ..